¿Conoces ese momento en que estás revisando una chaqueta en línea y justo debajo aparece el par perfecto de botas como por arte de magia?
Eso son las recomendaciones de productos haciendo su trabajo.
Y en el comercio electrónico de moda, son una de tus mejores herramientas para impulsar las ventas y mantener a los compradores comprometidos.
De hecho, las recomendaciones personalizadas de productos representan hasta el 31% de los ingresos del comercio electrónico y aumentan las tasas de conversión en más del 70% cuando se hacen correctamente. ¡Esos son números importantes para tus resultados!
Pero el truco es que las recomendaciones de productos deben ser personalizadas. “También te puede gustar” necesita tener muy en cuenta quién es ese “tú”.
En este artículo, desglosaremos qué es lo que realmente hace que las recomendaciones de productos funcionen en el comercio electrónico de moda, los diferentes tipos que puedes utilizar, y cómo incorporar datos como la talla y la preferencia de ajuste lleva la personalización a otro nivel.
¿Qué son las recomendaciones de productos y por qué funcionan?
En esencia, las recomendaciones de productos son exactamente lo que parecen: sugerencias de otros artículos que un comprador podría querer ver. Tal vez se trate de un par de zapatillas que combinan con los pantalones cortos del carrito de un comprador, o de una lista de estilos similares a la blusa que está mirando.
Estos pequeños empujones ayudan a guiar a los compradores a lo largo de tu catálogo, y si se hacen bien, se sienten menos como una venta adicional agresiva y más como una experiencia de compra personalizada.
Y funcionan. Muy bien.
Aquí está la razón de su efectividad:
- Reducen la fatiga de decisión. Los compradores no tienen que buscar en todo tu catálogo para encontrar lo que les gusta.
- Aumentan el valor percibido. Una sugerencia bien ubicada de “completa el look” transforma un solo artículo en un conjunto completo.
- Generan confianza. Cuando una tienda parece “entender” el estilo o la talla de un comprador, este vuelve a comprar.
Para el comercio electrónico de moda, no se trata solo de mostrar más productos, sino de mostrar los productos adecuados en el momento adecuado.
Tipos de estrategias de recomendación de productos en el comercio electrónico de moda
No existe una única forma de recomendar un producto. La estrategia que utilices (y dónde la ubiques) puede marcar la diferencia. Las tiendas de comercio electrónico más efectivas no se limitan a un solo enfoque. En cambio, combinan varias estrategias basadas en el comportamiento de los compradores, el tipo de producto y la etapa del proceso de compra en la que se encuentran.
No importa qué estrategia utilices, la clave es la relevancia. Mostrar más opciones solo funciona si esas opciones tienen sentido para el comprador individual.
A continuación, se presentan los tipos de recomendaciones más comunes (y poderosas) en el comercio electrónico de moda:
- Artículos similares
Piensa en: “También te puede gustar…” o “Más como este.”
Estas sugerencias suelen basarse en atributos compartidos como el estilo, el corte, el color, la categoría. Si un comprador está navegando por unos jeans de pierna ancha de talle alto, probablemente querrá ver siluetas similares en diferentes lavados o marcas. Esto los mantiene interesados por más tiempo y les ayuda a encontrar la versión correcta de lo que ya están buscando. - Frecuentemente comprados juntos
Esta es la clásica estrategia de venta cruzada: “Completa el look” con una parte superior que combine con los pantalones, o con un cinturón y bolso que hagan juego con el vestido.
En el comercio electrónico de moda, esto aumenta el valor promedio de los pedidos y ayuda a los compradores a visualizar cómo combinar una prenda, lo cual reduce la duda (y a menudo, las devoluciones). - Productos vistos recientemente o de tendencia
A veces, los compradores solo necesitan un recordatorio.
Mostrar los artículos vistos recientemente ayuda a reenganchar a aquellos navegadores distraídos, mientras que los productos en tendencia se aprovechan de la prueba social.
Si todos están comprando ese chaleco acolchado o esas botas, debe de valer la pena echarles un vistazo, ¿verdad? - Productos complementarios
Estos van más allá de los conjuntos. Piensa en prendas para superponer, accesorios estacionales, o incluso productos para el cuidado, como acondicionadores para cuero o bolsas para prendas.
Las sugerencias complementarias demuestran que entiendes cómo se utilizan y combinan tus productos. Esto añade valor a la experiencia, incitando al comprador a realizar una compra más completa. - Recomendaciones personalizadas
Las recomendaciones personalizadas utilizan datos del comprador, como compras pasadas, preferencias de talla o comportamiento de navegación, para mostrar productos que son de interés único.
Cuanto más personalizadas sean tus recomendaciones, mayor será la probabilidad de que el comprador haga clic, compre y regrese por más.
Los beneficios comerciales de las recomendaciones inteligentes de productos
Hablemos de números. Aunque las recomendaciones de productos puedan parecer algo adicional en la experiencia de usuario, en realidad son un potente motor de ingresos oculto a plena vista.
- Valor Promedio de Pedido (AOV) más alto: Las recomendaciones de productos incentivan al comprador a agregar “tan solo una cosa más.” Ya sea un bolso a juego o una chaqueta que complete el conjunto, estos elementos se suman rápidamente.
- Aumento en las tasas de conversión: Cuando las recomendaciones son personalizadas, los compradores tienen más probabilidades de encontrar algo que amen – y de comprarlo.
- Mejor rotación de inventario: ¿Tienes un excedente de un determinado estilo, talla o color? Los motores de recomendación inteligentes pueden ayudar a mover los artículos que se venden lentamente al mostrarlos con mayor frecuencia, especialmente cuando se combinan con productos en tendencia o vistos frecuentemente.
- Mejor experiencia del cliente: Cuando los compradores sienten que tu tienda “los entiende”, se quedan más tiempo, compran más y confían en tu marca. Una gran estrategia de recomendaciones transforma la navegación en una experiencia parecida a la asesoría personalizada, sin necesidad de un asistente en la tienda.
- Mayor lealtad y visitas recurrentes: Las recomendaciones relevantes conducen a mejores compras. Las mejores compras generan menos devoluciones. Menos devoluciones significan clientes más satisfechos, y los clientes satisfechos son más propensos a volver. En otras palabras, las recomendaciones no solo impactan la primera venta, sino que moldean todo el ciclo de vida del cliente.
Sí, las recomendaciones te ayudan a vender más, pero también a vender de forma más inteligente. Y cuando se hacen bien, mejoran silenciosamente todas las demás áreas de tu tienda.
Qué considerar al implementar un motor de recomendación
Si deseas que tus recomendaciones de productos trabajen de manera más inteligente y no solo intensiva, todo empieza con los datos. Cuanto más sepa tu motor sobre tus clientes, mejor podrá personalizar las sugerencias de forma coherente. El comportamiento de navegación, el historial de compras, e incluso la ubicación y las preferencias de talla, ayudan a configurar una experiencia de recomendación que se sienta a medida en lugar de aleatoria.
Luego, piensa en la tecnología detrás del motor. Algunos motores de recomendación se basan en reglas. Tú defines la lógica y ellos la siguen. Otros utilizan el aprendizaje automático, ajustándose constantemente en función del comportamiento del comprador. Los motores impulsados por inteligencia artificial tienden a ofrecer mejores resultados con el tiempo, aunque también requieren datos limpios y consistentes para funcionar correctamente.
La forma y el lugar en el que muestras las recomendaciones también es importante. Las páginas de descripción de productos son un excelente lugar para sugerir artículos similares o complementarios, mientras que el carrito es perfecto para incorporar complementos de último minuto. Incluso puedes personalizar las páginas de inicio o los correos electrónicos con estilos recomendados o ideas de conjuntos. La meta es mantener la experiencia relevante y curada, sin llegar a abrumar al comprador.
Y no olvides la experiencia móvil. La mayoría de los compradores navegan desde sus teléfonos, por lo que tus módulos de recomendación deben ser aptos para dispositivos móviles, es decir, fáciles de desplazar, rápidos de cargar y diseñados para pantallas pequeñas.
Finalmente, la mejor estrategia de recomendaciones es aquella que se sigue mejorando. Realiza pruebas A/B en diferentes ubicaciones, rastrea clics y conversiones, y continúa afinando la experiencia según la respuesta de tus clientes. Las recomendaciones inteligentes no son universales y, especialmente en la moda, cada detalle importa.
Cómo los datos de talla y ajuste potencian la precisión de las recomendaciones
La mayoría de los motores de recomendación son excelentes para mostrar lo que luce bien, pero no siempre lo que queda bien. Y en la moda, eso es un gran fallo. Porque un comprador puede amar el estilo de un par de jeans, pero si sabe que los cortes ajustados nunca le favorecen, probablemente pasará de ellos o, peor aún, los comprará, los probará y luego los devolverá.
Ahí es donde los datos de talla y ajuste marcan la verdadera diferencia.
Al tener en cuenta las preferencias individuales, las formas del cuerpo y el historial de ajustes, tu motor de recomendación puede ir más allá de sugerencias superficiales. En lugar de ofrecer simplemente “artículos similares,” estarás mostrando piezas que son más propensas a concordar con la forma en que ese comprador realmente viste sus prendas.
Esto también ayuda a reducir las devoluciones, especialmente aquellas evitables que ocurren cuando algo queda pequeño, es muy estrecho, o simplemente no se siente bien. Cuanto más personalizada sea la experiencia, más confianza tendrá el comprador al presionar “añadir al carrito.” Y esa confianza se traduce en mejores conversiones, menos devoluciones y una lealtad más fuerte a largo plazo.
Las mejores recomendaciones comienzan con un mejor entendimiento
Al final del día, las recomendaciones inteligentes de productos son una manera de crear una experiencia de compra más intuitiva y satisfactoria. Cuando entiendes las preferencias de tus clientes, su estilo, cómo les queda la ropa, e incluso su forma de navegar, puedes ayudarles a encontrar lo que realmente les funciona.
Y eso es lo que los mantiene regresando.
Así que, ya sea que estés empezando a explorar los motores de recomendación o buscando mejorar tu estrategia, recuerda: la relevancia es todo. Cuanto más personalizadas, fáciles de usar y enfocadas en el ajuste sean tus sugerencias, más tu tienda de comercio electrónico de moda se convierte en un lugar en el que los compradores confían, no solo para comprar, sino para encontrar su estilo.
Porque en un mercado saturado, la personalización es tu arma secreta.
